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政府如何监测大数据时代的舆情【舆情监测】
2017-09-13    点击频次:    发布人:恩讯舆情监测中心
   随着移动互联网时代的发展,手机网民突破7亿,大众习惯性的通过各种自媒体渠道进行发声,而微博、微信、微视频更是极大推进了信息的发酵速度,成为了舆情的核心重地。媒体资源被数亿人而共享,信息碎片化,如何化零为整,如何在大数据时代下做好舆情监测工作,对于政府而言是当务之急。
舆情监测
关注舆情变化 精细数据分析
正如开头所说,微博、微信、微视频及客户端是新的舆情重地,是政府舆情监测关注的新重点;同时舆情监测不仅是客观解读,更重要的是对数据精细化的分析,结合专业的舆情分析师进行判定,真正做到人工加智能。
另外突发事件和主角不清晰的舆情事件,一类带有天灾人祸的不确定性,其次则是责任方含糊不清亦或涉及众多,但两者都会引起公众的情绪和讨论,政府仍旧需要对此类事件通过舆情监测来了解公众态度,挖掘数据背后的舆情趋势,便于恰当的做出回应和策略部署。

舆情监测
避免走进误区 数据化零为整
其一,监控、灭火不能有,相信很多政府都知道这两点了,就是把舆情监测作为“监控”手段来使用:发现问题后第一时间想到的不是如何正确解决问题,而是如何删帖、封堵、打压;其二,不专业的人员做专业的舆情监测,不是让个体针对个体分析,而是将大数据中的每一个特性中找到共性规律,专业研判后有效预测;
最后政府更重要的是拒绝被动,抵制信息孤岛化,经常主动向公众推送信息,让公众从中找到需求点,提升政府公信力;不一味追求预警的及时,更重要的是全面的对数据进行整合搜集,准确找到公众关注点,与专业舆情监测的分析师共同判定舆情级别,制定科学应对策略,从大数据中整合碎片,全面掌握传播动态。

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