随着移动互联网时代的发展，手机网民突破7亿，大众习惯性的通过各种自媒体渠道进行发声，而微博、微信、微视频更是极大推进了信息的发酵速度，成为了舆情的核心重地。媒体资源被数亿人而共享，信息碎片化，如何化零为整，如何在大数据时代下做好舆情监测工作，对于政府而言是当务之急。



关注舆情变化 精细数据分析

正如开头所说，微博、微信、微视频及客户端是新的舆情重地，是政府舆情监测关注的新重点；同时舆情监测不仅是客观解读，更重要的是对数据精细化的分析，结合专业的舆情分析师进行判定，真正做到人工加智能。

另外突发事件和主角不清晰的舆情事件，一类带有天灾人祸的不确定性，其次则是责任方含糊不清亦或涉及众多，但两者都会引起公众的情绪和讨论，政府仍旧需要对此类事件通过舆情监测来了解公众态度，挖掘数据背后的舆情趋势，便于恰当的做出回应和策略部署。





避免走进误区 数据化零为整

其一，监控、灭火不能有，相信很多政府都知道这两点了，就是把舆情监测作为“监控”手段来使用：发现问题后第一时间想到的不是如何正确解决问题，而是如何删帖、封堵、打压；其二，不专业的人员做专业的舆情监测，不是让个体针对个体分析，而是将大数据中的每一个特性中找到共性规律，专业研判后有效预测；

最后政府更重要的是拒绝被动，抵制信息孤岛化，经常主动向公众推送信息，让公众从中找到需求点，提升政府公信力；不一味追求预警的及时，更重要的是全面的对数据进行整合搜集，准确找到公众关注点，与专业舆情监测的分析师共同判定舆情级别，制定科学应对策略，从大数据中整合碎片，全面掌握传播动态。